対応領域別に選べる
おすすめ派遣会社・SES企業3選
AI領域は技術の進化が速く専門性も多岐にわたるため、「AIエンジニア」という括りだけでは会社ごとの得意領域が見えにくいのが実情です。
だからこそ、対応領域や実績を確認したうえで派遣会社を選ぶことが重要になります。
本ページでは、対応領域別におすすめのAIエンジニア派遣会社3社を紹介。プロジェクトや目的に合った会社選びの参考にしてください。
売上・需要予測や
データ分析を任せたいなら
BREXA SOLVIA
https://www.landingpage-synergy.com/kZIcd8Lk/
統計検定2級以上の保有率53%
分析から実行まで一気通貫で対応
- 統計検定2級以上の保有率は53%※。Python・SQL等を用いたデータ分析からモデリング・精度評価までを自走でき、売上・需要予測の改善につながる具体的な打ち手まで提案できる。
- 採用率4%※2という狭き門を通過した人材だけを採用。480時間の実践型研修で、分析設計から実装・提言までを一気通貫で対応できるレベルまで育成してから配属する。
- 人材の属性
- 正社員
画像・動画データの解析を
任せたいなら
エッジテクノロジー
https://www.edge-tech.co.jp/
画像認識に長けた人材を配置し
目視確認業務を自動化
- 派遣エンジニアが構築した自動判定システムにより目視確認業務の約80%削減を見込む事例を保有※3。こうした実績から、業種の垣根を越えて精度が重視される画像判定業務への対応に期待ができる。
- 静止画像だけでなく動画データにも対応できるチームを構成。自動運転・在庫管理・顔認証・検品等、業種ごとに異なる判定基準の設計から運用までを一貫して任せられる。
- 人材の属性
- 業務委託・派遣契約
が中心
生成AI・LLMを活用した
システム開発を任せたいなら
LogTech
https://log-tech.jp/
プロンプト設計に特化した人材を
短期からでも柔軟に派遣
- プロンプト設計・改善に特化した人材を1ヶ月から派遣が可能。効果が事前に読みにくい生成AI・LLM活用でも、有効性を見極めてから本格導入を判断できる。
- AIを活用したスキルマッチングによって、適切な派遣人材を配置。まずは小さく検証しながら、生成AI活用の方向性を見極められる。
- 人材の属性
- 派遣社員が中心
AIエンジニア派遣会社
3選をさらに詳しく紹介
売上・需要予測や
データ分析を任せたいなら
統計検定2級以上の保有率53%
分析から実行まで一気通貫で対応
BREXA SOLVIA
https://www.landingpage-synergy.com/kZIcd8Lk/
BREXA SOLVIAのおすすめの理由
統計検定2級以上の保有率53%
自走できる高い分析力を持つ人材を提供
統計検定2級以上を全体の53%※1が保有。Python・SQL等を用いたデータ分析からモデリング・精度評価までを自走でき、売上・需要予測の改善につながる具体的な打ち手まで提案できます。業界の専門家からも分析結果の正確性を評価される※2ほか、参画先の研究プロジェクトで論文共同著者に名を連ねた実績も保有。
分析した結果を事業の意思決定に落とし込むところまで担える人材が揃っているため、社内に統計・機械学習の専門知識がなくても、要件定義から報告までを安心して任せられます。
採用率4%※2の厳選人材に実践型研修を
実施し一連の業務を任せられる
顧客課題のヒアリング・要件定義から、データ収集、モデル構築・検証、資料作成、報告・提案までの工程を一貫して担当※3。採用率4%※4という狭き門を通過した人材だけを、480時間の実践型研修によって、分析設計から実装・提言までを対応できるレベルまで育成してから配属しています。
工程ごとに担当者や外部ベンダーが分かれると、その都度すり合わせが必要になりがちですが、要件定義から報告まで一貫して担当できる人材を派遣することで、発注や情報共有にかかる手間を抑えられます。
BREXA SOLVIAの派遣情報
| 対応領域 | 数学・統計学、データ前処理・基盤構築、データ分析（データサイエンス）、機械学習モデルの構築・実装、AIシステム開発・Python中心、画像処理・自然言語処理 |
|---|---|
| エンジニアの雇用形態 | 自社の正社員エンジニアのみ |
| 契約形態の種類 | 人材派遣（労働者派遣）・準委任契約（SES・ラボ型） |
| 対応エリア | 首都圏 ※フルリモートの場合は、全国対応可能 |
BREXA SOLVIAの支援事例
一気通貫で対応できる人材で
社内のディレクションも不要に
広告効果を統計分析で検証する当社では、PythonやSQLに加えてマーケティングドメイン知識も必須となるため、採用要件が高く、中途・新卒採用ともに人材確保に苦戦していました。
しかし、BREXA SOLVIAのエンジニアは、顧客ヒアリングから要件定義、モデル構築、資料作成、提案まで一気通貫で対応。当初は社員がディレクションする想定でしたが、今ではプロジェクト全体をディレクションする立場を担うまでに至っています。
参画先で派遣エンジニアが
論文共同著者に。
研究現場で着実に成果を創出
親会社からの委託で基礎研究を行う当社では、開発フェーズに近づくと正社員が実装業務に追われ、基礎研究に専念できないという課題を抱えていました。
派遣されたエンジニアが当社のホームページや論文まで自ら読み込むほどの主体性を発揮し、実装だけでなく研究内容そのものにも実質的に貢献。参画したエンジニアが学会発表の論文共同著者として名を連ねるなど、研究現場でも着実に成果を上げています。
BREXA SOLVIAの契約条件
| 最低契約期間 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 常駐・リモート対応 | 一定条件でテレワーク可（出社とのハイブリッドも可） |
| 対応エリア | 首都圏（フルリモートの場合は全国対応可能） |
| お問い合わせ電話番号 | 03-6675-3638 |
| 公式HP | https://www.rakus-partners.co.jp/ |
画像・動画データの解析を
任せたいなら
画像認識に長けた人材を配置し
目視確認業務を自動化
エッジテクノロジー
https://www.edge-tech.co.jp/
エッジテクノロジーの
おすすめの理由
目視確認業務の約80%削減を
見込む実績
高精度な画像判定業務に期待できる
画像データ解析の実績として、キャンペーンに応募されたハガキの判定システムの開発実績を持っています。画像データから応募条件に合致しているかを判定しつつ、テキストデータを構造化する機能を実装。この自動判定により、判定精度97%を達成し、目視確認業務が約80%削減される見込みとなりました※。
画像・動画データを高精度に判定するノウハウを培っているからこそ、自動運転や在庫管理、検品自動化など、業種の垣根を越えて、精度が重視される画像判定業務への対応が期待できます。
在庫管理・検品などの業種で
解析経験あり
運用まで担える人材の派遣が可能
画像認識に長けた人材によってチームを構成し、顧客の業務に適用しやすい形で画像・動画データの活用方法を提案する体制を構築しています。
画像認識の知見を蓄積しているため、自動運転や在庫管理、検品自動化など、業種別に求められる技術水準が異なる案件にも対応。社内に画像認識の専門知識を持つ人材が一人もいなくても、自社の業種特有の事情に合わせた画像判定の仕組みを構築できます。
エッジテクノロジーの派遣情報
| 対応領域 | 深層学習（DL）・機械学習（ML）、データサイエンス・統計、MLOpsなど、画像認識・音声認識・自然言語処理・OCR・自動運転・異常検知等のAI開発領域 |
|---|---|
| エンジニアの雇用形態 | 業務委託・派遣契約で稼働するエンジニアが中心 |
| 契約形態の種類 | 人材派遣（労働者派遣）・業務委託契約 |
| 対応エリア | 公式HPに記載なし |
エッジテクノロジーの支援事例
判定精度97%の
自動判定システムで
確認業務を約80%削減
読み取った画像データから応募条件に合致するか判定する機能とテキストデータを構造化する機能を実装。
判定精度97％の自動判定システムによりキャンペーン応募の約80%の目視確認が不要になり省人化、コストダウンが実現する見込み。
画像認識技術で
動画編集を自動化し
商品閲覧数の増加に貢献
画像認識の技術を応用して、商品閲覧数の増加が期待できる動画の切り抜きポイントを特定し、短尺動画として保存する一連のフローを自動化した。
商品閲覧数の増加が期待できる動画の自動生成を可能にしたことで、売上増加が期待されている。
エッジテクノロジーの契約条件
| 最低契約期間 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 常駐・リモート対応 | リモートワーク可（全従業員利用可） |
| 対応エリア | 本社およびプロジェクトにより全国対応 |
| お問い合わせ電話番号 | 03-6205-7597 |
| 公式HP | https://www.edge-tech.co.jp/ |
生成AI・LLMを活用した
システム開発を任せたいなら
要件が固まっていなくても
適切な専門人材を短期から派遣
LogTech
https://log-tech.jp/
LogTechのおすすめの理由
1ヶ月からの短期派遣が可能
本格導入前に効果を見極められる
人材派遣は一般的に、中長期契約が中心となりやすいですが、準委任契約であれば1ヶ月からの依頼も可能。プロジェクト単位で完了までを任せたい場合は請負契約、技術調査や企画段階の知見だけを借りたい場合は短期のコンサルティング契約など、依頼内容や期間に合わせて契約形態を選べます。
事前に効果が読みにくい生成AI・LLM活用でも、まず短期間で試したうえで、本格導入を判断できます。
AIによるスキルマッチングで
適切な人材を配置
案件内容や必要スキルをもとにAIが人材データベースを解析。実務経験に適合する人材を抽出するマッチングシステムを導入しています。
生成AI・LLM分野の技術は数ヶ月単位で進化するため、求められるスキルセットも変化し続けますが、その時点の新しい知識を持つ人材を柔軟に確保できます。
LogTechの派遣情報
| 対応領域 | 機械学習・深層学習を活用したシステム開発、Python・TensorFlow、クラウド活用、モデル最適化プロンプト設計・最適化からモデル開発・実装、クラウド環境での運用・最適化、データ分析 |
|---|---|
| エンジニアの雇用形態 | 派遣社員が中心 |
| 契約形態の種類 | 準委任契約・請負契約・コンサルティング契約 |
| 対応エリア | 東京・大阪・名古屋・福岡に拠点。リモート派遣で全国も対応可能 |
LogTechの契約条件
| 最低契約期間 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 常駐・リモート対応 | プロジェクトによる |
| 対応エリア | 東京・大阪・名古屋・福岡に拠点 |
| お問い合わせ電話番号 | 03-6820-5076 |
| 公式HP | https://log-tech.jp/ |
AIエンジニア派遣会社
選びで
失敗しない
ためのポイント
AIエンジニア・機械学習領域は、単なる人手不足以上に「社内に判断できる人材がいない」という壁にぶつかりやすい分野です。だからこそ、契約形態（派遣・SES・業務委託）ではなく、「専門知識を持つ人材をどう確保し、どう活用したいか」に注目する必要があります。
「労働者派遣と準委任・請負では、業務の進め方や指揮命令の系統が異なります。
まずは希望する業務の進め方に合う契約形態を確認したうえで、スキル・実績・対応領域を比較すると、会社選びで失敗しにくくなるでしょう。
保有スキルや導入実績が高くても、「長期定着を求めていたのに管理が自社任せだった」「管理ごと任せたかったのにスポット対応しかできなかった」といったミスマッチは起きます。
目的に合った会社かどうかが、最初の判断基準です。
契約形態や保有スキル・実績は、会社選びの入り口としては分かりやすい指標です。しかし、それだけを基準にすると、自社が求める支援の形と実際の対応にズレが生じやすくなります。
まずは、自社が何を目的に人材を確保したいかを明確にしたうえで、目的に近いものから確認してみてください。